U-net-INR,.

Wanqing Wu1, Baoguo Yu1, He Dong1

  • 1The 54th Research Institute, China Electronics Technology Group Corporation (CETC), Shijiazhuang 050081, China.

iScience
|February 20, 2026
PubMed
まとめ

稀少なデータから電磁図を再構築することは困難です. 私たちのハイブリッドのU-Net-Implicit Neural Representation (INR) アルゴリズムは,限られたサンプリングでも,高精度の電磁環境マッピングを実現します.