機械学習技術を用いたイラン製薬企業のパフォーマンスコンポーネントに対する戦略的アラインメントの影響を評価する
Simin Sadeghi1, Mahdi Mohammadzadeh1
1Department of Pharmacoeconomics and Pharma Management, School of Pharmacy, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
人力資源 (HR),マーケティング,情報技術 (IT) の戦略的調整は,製薬会社の業績を大幅に高めます. この研究は,調整された人事,マーケティング,IT戦略と,利益率の向上と収益の成長との強い関連性を示しています.
科学分野:
- ビジネス・アドミニストレーション・ビジネス・アドミニストレーション
- 情報科学 情報科学
- 健康経済学 医療経済学
背景:
- 製薬部門の持続的な業績は,人材 (HR),マーケティング,情報技術 (IT) の統合に依存しています.
- イランの製薬業界における人事,マーケティング,ITの戦略的アライナメントの組み合わせによる影響に関する研究は限られている.
研究 の 目的:
- 人事,マーケティング,ITの戦略的調整と組織のパフォーマンスメトリックの関係を評価する.
- 機械学習を使用して,収益性,流動性,および収益成長への影響を評価する.
- モデルの一般化と測定精度を検証するために.
主な方法:
- テヘラン証券取引所に上場する製薬会社の323人の管理職を対象とした横断調査.
- 検証されたアンケートを使用して,人事,マーケティング,ITアライナメントの複合指標を作成しました.
- 組織のパフォーマンスデータ (収益性,流動性,収益成長) は,財務諸表から抽出され,反復クロス検証とブートストラップ再サンプリングによるフィードフォワード人工ニューラルネットワーク (ANN) を使用して分析されました.
主要な成果:
- この研究は,優れた一般化能力を持つ,強力な総合モデルフィット (R2 = 0.91) を達成しました.
- トライアディック・アライメント・ファクターは,全体的な戦略的アライメントと最も高い関連性を示した (R2 = 0.76).
- 具体的な発見には,組織的なコミットメントと収益性の関連性 (R2 = 0.59) と,積極的なマーケティングと収益性の関連性 (R2 = 0.66) が含まれる.
結論:
- 機械学習の分析は,調整された人事,マーケティング,ITの整合と製薬業界の主要パフォーマンス指標との間に強い関連性があることを示している.
- この研究は,イランの製薬部門における経営戦略の強化のための堅牢でデータに基づいた枠組みを提供します.
- 検証されたツールと厳格な方法論は,ビジネスパフォーマンスの改善のための信頼性と実用的な適用性を保証します.
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