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Updated: May 7, 2026

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Published on: August 25, 2014

マサチューセッツ州の新生児禁酒症候群監視システムの混合方法評価, 2020-2022年

Alyssa M Pochkar^1,2,3, Hanna M Shephard³, Mahsa M Yazdy³

¹Council of State and Territorial Epidemiologists, Atlanta, Georgia.

|February 20, 2026

まとめ

この研究では,マサチューセッツ州新生児禁欲症候群の監視システムを評価し,それが85.9%完了していることが判明しました. 特定のICD-10-CMコードを使用すると,新生児禁酒症候群の症例確認が改善されます.

科学分野:

公共衛生の監視公共衛生の監視
エピデミオロジーエピデミオロジー
新生児の健康について

背景:

マサチューセッツ州公衆衛生局は,新生児禁欲症候群 (NAS) 監視システムを州全体で実施しました.
このシステムは,CSTE (Council of State and Territorial Epidemiologists) の標準化された監視症例定義に準拠しています.
この評価は,システムのパフォーマンスを評価し,ケース確定方法の正確さを評価することを目的とした.

研究の目的:

マサチューセッツ州のNAS監視システムを評価するために.
NASの症例確認の完全性を推定する.
NAS監視に使用されるICD-10-CMコードのポジティブ予測値 (PPV) を決定する.

主な方法:

ユーザー調査 (n=12) とデータレポートによるシステム評価.
2020年4月1日から2020年9月30日までの出生について,症例確認の完全性を推定するためのキャプチャ・再キャプチャ方法論.
2020年4月1日から2022年12月31日のデータを用いてPPV推定 (n=2,455).

主要な成果:

NASの監視システムは,シンプルで柔軟で,代表的であり,タイミングを向上させる余地があることが判明しました.
症例確認の完全性は85.9%と推定されました.
ICD-10-CMコードP96.1は,確認された症例 (69.9%) とすべての症例タイプ (95.1%) で最高PPVを示しました. コードP04.40とP04.1Aは,PPVが低いものでした.

結論:

より高いPPV ICD-10-CMコードは,特にリソースが限られた環境では,NASの症例確認を強化することができます.
追加の症例確認情報源を組み込むことで,全体的な監視の完全性を向上させることができます.
これらの発見は,CSTEの定義を用いたNAS監視システムの評価と確立のためのガイドラインを提供します.

キーワード:

完全性完全性完全性新生児禁酒症候群の症状についてポジティブな予測値が与えられます.監視監視監視監視監視監視

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