教育と臨床研究のためのオープンソースのJavaScriptの臨床神経生理学ライブラリです

科学分野:

• 神経生理学 神経生理学とは
• ウェブ技術 ウェブ技術
• 科学的ソフトウェア開発

背景:

• 臨床神経生理学は,特殊な処理と視覚化ツールを必要とする複雑なデータを生成します.
• 既存のツールには,アクセシビリティ,クロスプラットフォームの互換性,または教育および研究目的のための統合の容易さが欠けている可能性があります.

研究 の 目的:

• 神経生理学的信号データを処理し,表示するために設計されたオープンソースのJavaScriptライブラリであるEpicurrentsを紹介します.
• 複数の神経生理学的様式とオープンデータ標準をサポートするモジュラーでウェブベースのソリューションを提供する.

主な方法:

• 欧州データフォーマット (EDF) と医学におけるデジタルイメージングと通信 (DICOM) をサポートするモジュール化されたJavaScriptライブラリを開発しました.
• 統合されたオプションのPythonとOpen Neural Network Exchange (ONNX) で,高度な信号処理が可能です.
• オンライン/オフラインでの使用のためのプログレッシブなウェブアプリケーションアーキテクチャを実装し,インストールを必要としません.

主要な成果:

• エピキュレントは,欧州神経科学アカデミーが電気脳図 (EEG) 教育のために使用することを含め,教育環境での成功例を示しました.
• 共有メモリバッファや非同期処理などのアーキテクチャ最適化は,大型データセットに対するJavaScriptのメモリ管理の制限を緩和しました.
• 図書館は,実践的な学習と共同研究に有効であることが証明されました.

結論:

• Epicurrentsは,臨床神経生理学教育のための最初のモジュール化されたJavaScriptライブラリです.
• Epicurrentsによって例示されたWebテクノロジーは,神経生理学の共同科学研究を大幅に強化することができます.
• 臨床診断には向いていないが,アクセシビリティと拡張性により,教育や研究に価値があります.