米国での麻疹の発生前に重大な減速が起きている証拠はありません,2006年-2025年

科学分野:

• エピデミオロジー エピデミオロジー
• 公衆衛生は公衆衛生である.
• 統計モデリング 統計モデリング

背景:

• 麻疹の流行は,排除された後,米国で再発生しました.
• 病気の再発を予測することは,公衆衛生上の重要な目標です.
• 臨界減速理論に基づく早期警告信号 (EWS) は,流行の値を予測する有望なことを示している.

研究 の 目的:

• 米国における麻疹の発生を予測するための統計EWSの信頼性を評価する.
• 増加した変数と自己相関が,麻疹の再発に先行するかどうかを評価する.
• 流行の特徴の傾向を時間とともに分析する.

主な方法:

• 2006年から2025年までの米国麻疹症例の週データ分析.
• CDCの監視データの調和と,国内で精査された症例データセット.
• ローリングウィンドウで spaero R パッケージを使用して,バリエンスとラグ-1 自動相関の推定.
• 傾向をテストするために,自動相関調整されたスピアーマン相関.

主要な成果:

• 大規模な麻疹の発生前に,または発生中に,変数または自己相関の一貫した増加は検出されなかった.
• 流行の持続時間,規模,または消失の頻度において有意な傾向は観察されなかった.
• Statistical EWSは,研究された米国での麻疹の発生を確実に予測できませんでした.

結論:

• 適用された統計的EWSは,米国での麻疹の発生を確実に予測するのに効果的ではなかった.
• ワクチン接種で予防可能な病気の再発に対するEWSの適用性を決定するために,さらなる研究が必要である.
• 異質な感受性およびアウトブレイク対応戦略は,EWSの信頼性に影響を与える可能性があります.