マルチモダルのAR-HUDナビゲーションプロンプト設計がF-Type-5 Mの交差点での運転行動に及ぼす影響

科学分野:

• 人とコンピュータの相互作用です.
• 自動車工学 自動車工学
• 認知心理学とは,認知心理学である.

背景:

• 複雑な都市での運転は,効果的な運転支援システムを必要とします.
• 拡張現実ヘッドアップディスプレイ (AR-HUD) は,マルチモダルのナビゲーションプロンプトの可能性を秘めています.
• AR-HUDにおける最適なオーディオビジュアルプロンプトタイミングと同期に関する経験的データは限られている.

研究 の 目的:

• オーディオビジュアル・プロンプト・タイミングと同期がAR-HUDでの運転行動に及ぼす影響を調査する.
• ドライバーの反応時間,状況認識,眼球の動きパターンを評価する.
• 複雑な交差点ナビゲーションにおけるマルチモダルプロンプトの最適な設計パラメータを決定する.

主な方法:

• 2 (プロンプトモード:同期対非同期) × 3 (プロンプトタイミング: -1000 m, -600 m, -400 m) の因数構造を持つ対象内実験設計.
• ドライバーの反応時間,状況認識,眼球運動の指標 (固定時間,固定回数) の評価.
• シミュレートされた複雑なF型-5m交差点で実施された研究.

主要な成果:

• 同期されたプロンプトは,非同期的なプロンプトと比較して状況認識を高めながら,応答時間と視覚的要求を大幅に短縮します.
• タイミングが交差点 (-1000 m から -400 m) に近づくにつれて運転性能が向上しました.
• プロンプトモードとタイミングの間の有意な相互作用効果は見つかりませんでした.

結論:

• 近い距離の同期マルチモダルプロンプトは,複雑な交差点のような時間的に重要なシナリオに不可欠です.
• プロンプトモードとタイミングは,AR-HUDのナビゲーションシステムに独立して最適化できます.
• 発見は,効果的なAR-HUDインタフェースとタイミング戦略を設計するための経験的サポートを提供します.