放射線学におけるAIアプリケーションの経済的評価:体系的なレビュー

科学分野:

• 放射線学 放射線学
• 健康経済学 医療経済学
• 人工知能 (AI) とは,人工知能 (AI) のことです.

背景:

• 放射線学における人工知能 (AI) の採用は,健全な健康経済学的証拠の不足によって制限されています.
• 経済的な評価は,AI技術の価値を臨床環境で実証するために不可欠です.

研究 の 目的:

• 放射線学における人工知能 (AI) アプリケーションの経済的評価を統合する.
• これらの評価で使用される方法,結果,指標の動向を特定する.
• 放射線学におけるAIに関する将来の研究と政策決定を参考にすること.

主な方法:

• PRISMAのガイドラインに従って,MEDLINEとコクラン・セントラル (2014-2025) の体系的な文献検索.
• 標準的なケアと比較した放射線学AIのピアレビューされた全文経済評価の含有.
• 経済,患者,臨床分野におけるデータ抽出,CHEERS-AI.を使用した品質評価.

主要な成果:

• 31の研究が含まれており,16の完全な経済評価が行われ,結果は直接コスト,費用対効果,診断の正確さに焦点を当てて様々でした.
• 品質調整生命年 (QALYs) は,スクリーニングされた患者あたりの費用または正しい診断のいくつかの使用で,主たるアウトカム指標でした.
• 地域分布は米国と英国に集中しており,生産性,ワークフローの効率性,またはケアへのアクセスに関する評価は限られていた.

結論:

• 放射線学AIの経済評価のための研究設計,比較器,結果測定には大きな違いがあります.
• 比較可能な証拠を生み出すために,調和した国際的指導と学際的な協力が必要である.
• 将来の研究は,診断の正確性と直接的なコストを超えて,責任あるAIの採用のための生産性とワークフローの成果を含めるべきです.