人工知能に対する将来の看護師の態度と不安:横断的な研究

科学分野:

• 介護教育に関する教育
• 医療情報工学 医療情報工学
• 医療における人工知能

背景:

• 医療分野が人工知能 (AI) にますます依存しているため,看護学生のAI能力が求められています.
• 既存の研究は,AI統合に関する看護学生の認識と不安に不十分に対応しています.
• これらの要因を理解することは,臨床環境におけるAIへの効果的な適応に不可欠です.

研究 の 目的:

• 人工知能 (AI) に対する看護学生の態度と,AIに関連する不安の間の相関を調査する.
• これらの態度や不安レベルに影響を与える人口統計学的要因を特定する.

主な方法:

• トルコの看護学生320人を対象とした横断的記述的研究.
• 人工知能に対する一般的態度スケール (GAAIS) と人工知能不安スケール (AIAS) を使用したオンライン調査で収集されたデータです.
• 統計的分析には,記述的統計,tテスト,ANOVA,ピアソン相関 (p <0.05) が含まれていた.

主要な成果:

• ネガティブなAIの態度は,高いAI不安 (p <0.001) と強く相関していました.
• AIに対するポジティブな態度は,AIの学習不安の低さ (p < 0.001) と弱い相関関係にある.
• 女性学生と農村部出身の学生は,AI不安スコアが著しく高かったと報告した (p <0.05).

結論:

• 介護学生は,性別,環境,AIへの関心によって影響を受ける,適度なAIの態度と不安を示しています.
• 大学生の看護学カリキュラムの中で,構造化されたAI教育の明確な必要性があります.
• 教育的な介入は,AIの熟知度を増やし,ポジティブな態度を育み,不安を軽減することを目指すべきです.