需要の術前推定によるTIVA中のプロポフォール廃棄物の削減:単一センターの遡及分析
Florian Windler1, George Zhong2, Mark Coburn1
1Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine, University Hospital Bonn, Germany.
ターゲット制御型輸液 (TCI) モデルアルゴリズムでプロポポールの需要を推定することで,麻酔中に薬物の廃棄と注射器の変更を大幅に削減します. この方法は,不確実な手術期間であっても有効であることが証明され,薬物の投与を最適化します.
科学分野:
- アネステシオロジー アネステシオロジー
- 薬理学 薬理学とは
- 医療情報工学 医療情報工学
背景:
- プロポホルによる全静脈麻酔 (TIVA) は一般的です.
- プロポフォールの浪費とワークフローの非効率性は,マニュアルTIVAで発生します.
- 予測モデルは,薬物の投与を最適化することができます.
研究 の 目的:
- ターゲット制御輸液 (TCI) モデルアルゴリズムがプロポホル廃棄物を減らすことができるかどうかを評価する.
- TCIモデルベースの推定がワークフローの効率性を維持するかどうかを判断する.
- 浪費削減に対する外科手術期間不確実性の影響を評価する.
主な方法:
- in silicoシミュレーションによる遡及的なコホート研究.
- プロポホル需要の推定には,エレヴェルドのTCIモデルを使用しました.
- 固定効果サイト目標またはBISから派生した目標を持つシミュレートされたTIVA.
- 試験された廃棄物は,異なる小瓶戦略と注射器の変更により,
- 手術期間推定誤差の評価された影響.
主要な成果:
- TCIモデルの予測は,プロポフォールの実際の消費量と密接に一致しました.
- アルゴリズム主導のTCIは,従来のTIVAと比較して,プロポフォール廃棄物の予測を大幅に削減しました.
- 廃棄物の削減は,20ミリリットルの小瓶のみを使用したものの,注射器の交換が少なくなった場合と同等であった.
- 浪費の削減は,手術期間推定で最大30%の誤差があるにもかかわらず,依然として顕著でした.
結論:
- エレヴェルドのTCIモデルは,手術前のプロポフォールの必要性を効果的に推定します.
- このアプローチは,麻酔中に薬物の無駄を大幅に削減します.
- また,頻繁にシリンジを交換する必要性を最小限に抑えることができます.
- 予見される外科手術の持続時間に関する不確実性にもかかわらず,利益は持続します.
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