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Updated: Feb 22, 2026

Trajectory Data Analyses for Pedestrian Space-time Activity Study
Published on: February 25, 2013
締約国によるCITES会議の地理的に位置づけられた出席データ
Daria Blinova1, Gayathri Emuru2, Rakesh Emuru2
1University of Delaware, Department of Political Science & International Relations, Newark, DE, USA.
研究者は,絶滅危惧種の野生動物および植物 (CITES) の国際貿易に関する条約 (Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora) 会議参加者の最初のデータセットを作成しました. NLPを用いたPDFロスターから得られたこのデータは,国際的な野生生物保護の取り組みに関する新しい研究を可能にします.
科学分野:
- 環境科学 環境科学
- 保護生物学の保護生物学
- データサイエンス データサイエンス
背景:
- 絶滅危惧種の野生動物および植物の国際貿易に関する条約 (CITES) は,世界の生物多様性貿易を管理することを目的としています.
- 定期的なCITES会議には,さまざまな国際的なステークホルダーが参加していますが,参加者データは不足しています.
- 限られた出席者データは,CITES会議の動態,原因,影響に関する研究を妨げています.
研究 の 目的:
- CITES会議参加者の最初の包括的なデータセットを構築する.
- 出席パターンの詳細な分析と,その保存への影響を可能にする.
- 研究者やアドボカシー団体に貴重なリソースを提供すること.
主な方法:
- 自然言語処理 (NLP) 技術を活用して,PDFの出席者リストから情報を抽出しました.
- ゲオロケーション,名前,所属,性別を含む,参加者レベルのデータをまとめました.
- これまで開催されたすべてのCITES会議の参加者記録20987件をカバーするデータセットを開発しました.
主要な成果:
- CITES会議の参加者レベルのデータセットを初めて作成しました.
- データセットには,出席者とその代表団に関する豊富な詳細が含まれています.
- データの検証は,その有用性と新しい研究のための可能性を確認します.
結論:
- 新しく作成されたCITES参加者データセットは,国際野生生物保護に関する研究を進めるための大きな可能性を秘めています.
- このデータリソースは,CITES会議内のパターンと影響を明らかにすることができます.
- 現在,さらなる研究により,特定の出席傾向の原因と影響を調査することができます.
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