偏好クラスタリングは,リビング-ラボ共同設計研究で,転送ボードの設計の異なる経路を明らかにします

科学分野:

• リハビリテーションエンジニアリング
• ヒューマン・ファクターズ・エンジニアリング
• アシスティヴ・テクノロジー・デザイン

背景:

• 移転ボードは,現在のデザインとユーザーのニーズとの不一致のために,高い放棄率を持っています.
• 何十年にもわたる繰り返し設計の改良は,移転板の採用指標を改善していない.

研究 の 目的:

• 輪椅子の利用者の移動板の好みが収束しているか否かを調査する.
• 特定の転送ボードの設計の優先順位を持つ明確なユーザーセグメントを特定します.

主な方法:

• Living Labの研究は,質的フォーカスグループと定量的な好みマッピングを組み合わせた混合方法の研究でした.
• 28人の車椅子の利用者がフォーカスグループに参加し,その後44人の利用者が移籍ボードの好みに関するアンケートに回答した.
• 階層的なクラスタリングはユーザーセグメントを特定し,ANOVAはクラスターの違いを調査した.

主要な成果:

• 異なる好みを有する3つの異なるユーザークラスターが生まれました:テクノロジー (18%),シンプルさ (23%),中間 (59%) に焦点を当てています.
• テクノロジーを重視したグループは,高度な機能を好み,シンプルにフォーカスしたグループは,それらを拒否した.
• 重要な相互作用は,ユーザーセグメントの間の非収束的な好み構造を確認した.

結論:

• 車いす移動ボードの利用者は,3つのグループに分割され,それぞれ異なる相互排他的な設計優先順位があります.
• 単一の普遍的なデザインを最適化するのではなく,各セグメントの並列戦略を開発することで,放棄率を減らすことができます.
• 発見は,移転板設計の単一製品最適化パラダイムに挑戦しています.