FITから特定された結腸鏡検査の患者の選択を最適化するために,便のプロテオミクスと機械学習に基づいた中間結腸癌スクリーニングテストの探索

科学分野:

• バイオマーカーの発見
• プロテオミクス プロテオミクスは,プロテオミクスの
• 結腸直腸がんのスクリーニング

背景:

• 糞便免疫化学検査 (FIT) は,結腸直腸がん (CRC) のスクリーニングに有効です.
• FITは偽陽性結果を生み出し,不必要な大腸内視鏡検査につながります.
• CRCスクリーニングにおけるトリアージ戦略の改善が必要である.

研究 の 目的:

• プロテオミクス分析のためのFITの残った便のサンプルの再利用を調査する.
• コロノスコーピーの前の患者に対するトリアージのステップを開発する.
• 不必要な大腸内視鏡検査を減らし,CRC検出を優先する.

主な方法:

• 141個のFIT陽性便のサンプルで,高通量質量スペクトロメトリを行いました.
• 分析には,対照群,進行性アデノマ (AA),およびCRC症例が含まれていました.
• 機械学習ツールがデータ分析に使用されました.

主要な成果:

• プロテオミクスの分析により,偽FIT陽性の特定において≥90%の特異性が達成されました.
• この戦略は,不必要な大腸内視鏡検査を効果的に削減します.
• CRCの症例は,真の陽性として正確に予測され,優先順位付けを助けました.

結論:

• 残ったFITサンプルをプロテオミクス分析することは可能である.
• この方法は,CRCスクリーニングの中間的トリアージステップとして機能します.
• このアプローチは,コロノスコピーの推奨の効率を高めます.