機械機器のモジュール式クラウド変換の故障診断に関する研究,同時に長尾と高次元要因を考慮する
Sencai Ma1, Rongzhen Zhao2, Linfeng Deng1
1School of Mechanical and Electrical Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, PR China.
この研究は,機械機器の故障診断を改善するために,クラウド増強とクラウド選択 (CACS) フレームワークを導入します. CACSは,より正確な機器の健康モニタリングのために,高次元性と長尾分布などのビッグデータの課題に取り組んでいます.
科学分野:
- 人工知能 (AI) とは,人工知能 (AI) のことです.
- 機械工学の機械工学
- データサイエンス データサイエンス
背景:
- 産業用ビッグデータは,大量の量,高次元性,稀少なサンプルを含む,機器の健康モニタリングにおける課題を提示しています.
- 寸法の呪いと長い尾の分布は,機械機器の正確な故障診断を妨げています.
- 既存の方法は,故障診断のための産業用ビッグデータの複雑さを効果的に扱うのに苦労しています.
研究 の 目的:
- 新しいインテリジェントモジュール式故障診断フレームワーク,クラウドアグメンテーションとクラウドセレクション (CACS) を提案する.
- 障害診断における高次元性と長尾分布の課題に取り組むために.
- 機能クラウドベースのトランスフォーメーションを使用して,故障サンプル増幅と機能寸法削減を体系的に達成します.
主な方法:
- CACSのフレームワークは,データ処理のための機能クラウドベースの変換を採用しています.
- 拡張モジュールは,サンプル拡張のための階層的なサンプリングを持つ改良されたクラウドベースの生成モジュールを使用します.
- 還元モジュールは対称的双方向カールバック-ライブラー (BKL) 微分を利用して,特徴の雲の不一致を測定し,フロベニウス規範を介して次元を縮小します.
主要な成果:
- CACSのフレームワークは,ギアとベアリングの高次元と長尾の故障データセットで検証されました.
- 実験結果は,提案されたモジュールメソッドの有効性を実証しています.
- CACSメソッドは,複雑なデータセットで優れた診断性能を達成しました.
結論:
- 提案されているCACS (Cloud Augmentation and Cloud Selection) フレームワークは,故障診断に体系的なアプローチを提供します.
- CACSは,産業用ビッグデータにおける次元性と長尾分布の呪いを効果的に処理します.
- この方法は,機械機器の健康モニタリングと故障診断システムを強化する大きな可能性を示しています.
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