自治体によるスキャンにより得られた,単一被験者 rs-fMRI データの集まった長距離マルチモダルデータセット
1International Tomography Center SB RAS, 630090, Novosibirsk, Russia. petrovskiy@tomo.nsc.ru.
Scientific data
|February 21, 2026
まとめ
この研究は,大規模なマルチモダルの単一被験者の神経画像データセットを提示し,標準的な臨床MRIを使用して個人が広範なデータを収集できることを実証しています. このデータセットは,脳イメージング研究における方法論開発と信頼性分析をサポートしています.
科学分野:
- 神経画像は,神経イメージングによるものです.
- 神経科学は神経科学である.
- データサイエンス データサイエンス
背景:
- 濃厚な縦線神経イメージングは,通常,重要な制度的リソースを必要とします.
- このようなデータを取得することは,標準的な臨床MRIインフラストラクチャを使用している個人にとって実現可能である.
研究 の 目的:
- 総合的な,マルチモダルの単一被験者の神経画像データセットを提示する.
- 方法論的開発,信頼性分析,事前処理ベンチマーク,および神経イメージングの教育的な使用を促進するために.
主な方法:
- 臨床3Tシステムで11ヶ月間にわたって85時間の静止状態機能MRI (fMRI) を取得.
- マルチモダルのデータを含む:構造MRI (T1w),拡散MRI,生理学的記録,行動評価,およびログ.
- 標準化されたプロトコルと動作の品質管理による自己管理取得を利用し,3mm未満のポジショニング再現性を達成しました.
主要な成果:
- 85時間の静止状態のfMRI,195回のT1wスキャン,54回の拡散MRIセッションのデータセットが収集されました.
- 分析に適した58時間の低速データが見つかりました.
- データ収集は11ヶ月間にわたって行われ,薬剤の変化や季節的な影響などの自然主義的な変化を記録した.
結論:
- 個人は,容易に入手可能な臨床MRIスキャナーを使用して,実質的な,高品質の神経画像データセットを生成することができます.
- Brain Imaging Data Structure (BIDS) 規格に準拠したこのデータセットは,神経イメージング研究方法論の進歩に役立つ貴重なリソースを提供します.
- データの自然主義的な文脈は,因果推論を排除しながら,データの信頼性や事前処理技術を研究するためのユニークな環境を提供します.
