集中的治療経験を持つドイツの医師の人工知能に対する態度と認識：調査研究

科学分野:

• 医療情報学
• 医用人工知能
• ヘルスケアテクノロジー

背景:

• 人工知能（AI）は、特に集中治療において、診断や意思決定支援を含む医療における多様なアプリケーションを提供します。
• AIシステムの臨床実践における完全な可能性を実現するには、医師の受け入れが不可欠です。

研究 の 目的:

• 集中治療経験を持つ医師のAIに対する態度と認識を調査すること。
• 医療現場へのAI統合に関する医師の見解を理解すること。

主な方法:

• 集中治療経験を持つ7,475人の医師を対象に、横断的質問票調査を実施しました。
• 検証済みのツール（Attari-12）とカスタム質問を使用して、一般的および医療に特化したAIの態度を評価しました。
• 445件の回答された質問票に対して記述統計とサブグループ分析を実行しました。

主要な成果:

• 医師は、一般的および医療の両方の文脈でAIに対して一般的に肯定的な態度を示しています。
• 大多数（87.1％）は理解可能なAIアプリケーションを望んでおり、客観的なデータだけでは医療上の意思決定には不十分であることに同意しています（87.3％）。
• 医師は、信頼できるAI情報を得る上での課題（52.6％）と、医療コミュニティ内でのAIに関するコミュニケーションの悪さ（21.6％）を報告しました。

結論:

• 集中治療経験を持つ医師は、特に医療アプリケーションにおいて、AIに対して肯定的な傾向を示しています。
• AI導入のための重要な考慮事項には、解釈可能性、データと並行した人間の判断の必要性、および医師の教育と情報アクセスの改善が含まれます。
• この肯定的な態度を活用することで、医療システムの効率性、有効性、および持続可能性を高めることができます。