Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Flow Sheet01:17

Flow Sheet

2.9K
Flowsheets are valuable tools in nursing documentation. They enable healthcare professionals to efficiently record and monitor various patient assessments and measurements in a consolidated format.
Here's a closer look at the examples of flowsheets commonly used by nurses:
Graphic Sheet Documentation:
2.9K
Signal Flow Graphs01:18

Signal Flow Graphs

679
Signal-flow graphs offer a streamlined and intuitive approach to representing control systems, providing an alternative to traditional block diagrams. These graphs use branches to symbolize systems and nodes to represent signals, effectively illustrating the relationships and interactions within the system.
In a signal-flow graph, branches denote the system's transfer functions, while nodes represent the signals. The direction of signal flow is indicated by arrows, with the corresponding...
679
Flow Cytometry01:23

Flow Cytometry

16.7K
The development of flow cytometry techniques began in 1934 with initial attempts by Andrew Moldavan, a bacteriologist who counted the cells in a flowing capillary system. Moldavan pumped cells through a capillary tube focused under a microscope for visualization. The invention of photometry allowed the measurement of differentially-stained cells, and Louis Kamentsky developed the first multiparameter flow cytometer in 1965 to identify and count the cancer cells in cervical tissue specimens.
In...
16.7K
Plane Potential Flows01:23

Plane Potential Flows

1.0K
Plane potential flows simplify fluid motion by assuming the fluid to be irrotational and incompressible. These characteristics allow these flows to be described by a velocity potential function, ϕ, representing the flow speed in a given direction, and a stream function, ψ, that visualizes the flow path, both governed by Laplace's equation. These parameters help in estimating flow patterns, velocity distributions, and pressure fields around various hydraulic structures.
Uniform...
1.0K
Design Example: Analyzing Capacity Contours for Flood Risk Assessment01:17

Design Example: Analyzing Capacity Contours for Flood Risk Assessment

342
Flood risk assessment involves careful planning and analysis to ensure the safety of communities near water retention structures. Capacity contours are a vital tool in this process, as they illustrate the potential spread of water at specific levels in a given area. In the context of building a bund across a small valley, these contours play a critical role in evaluating the safety of nearby residential areas.In this example, the bund is intended to store stormwater in the valley. The engineers...
342
Dimensional Analysis01:27

Dimensional Analysis

716
Dimensional analysis is a valuable technique in fluid mechanics for simplifying complex problems by reducing them into dimensionless groups. These groups capture the essential relationships between the variables involved, allowing researchers and engineers to analyze fluid flow without dealing with each variable individually. This approach reduces the number of independent variables, allowing for easier analysis and better understanding of physical phenomena.
In fluid mechanics, dimensional...
716

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Nursing Surveillance from Invisible to Measurable to Indispensable: The CONCERN Early Warning System Trial.

Nursing economic$·2026
Same author

ASSESSING COST EFFECTIVENESS IN ONCOLOGY TREATMENT SEQUENCES: A REVIEW OF PATHWAY MODELLING METHODS FOR HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT.

International journal of technology assessment in health care·2026
Same author

Enhancing prediction of inpatient deterioration by combining clinical and nurse concern features, with or without temporal clustering.

JAMIA open·2026
Same author

Caring for the EHR Rather Than the Patient: Nurses' Perception of Documentation Burden.

Computers, informatics, nursing : CIN·2026
Same author

One Size Fits All? Comparing Foundation and Task-specific Models for Retinal Fluid Segmentation.

medRxiv : the preprint server for health sciences·2026
Same author

Exploring nurses' documentation prioritization strategies to alleviate EHR documentation burden: a phenomenological study.

JAMIA open·2026

関連する実験動画

Updated: Feb 24, 2026

Visualization and Quantification of High-Dimensional Cytometry Data using Cytofast and the Upstream Clustering Methods FlowSOM and Cytosplore
06:01

Visualization and Quantification of High-Dimensional Cytometry Data using Cytofast and the Upstream Clustering Methods FlowSOM and Cytosplore

Published on: December 12, 2019

9.0K

ネットワーク分析による文書作成負担のマッピング:フローシート測定値とテンプレート間の中心性およびクラスターの分析

Pinyue Wang1, Amy Finnegan2,3, Po-Yin Yen4

  • 1Columbia University, Department of Biomedical Informatics, New York, NY.

AMIA ... Annual Symposium proceedings. AMIA Symposium
|February 23, 2026
PubMed
まとめ

ネットワーク分析により、看護記録における文書作成の負担が著しく、合理化のための主要な領域が特定されました。この研究は、ヘルスケア文書作成の効率を向上させるためのデータ構造の最適化の機会を強調しています。

キーワード:
看護記録文書作成負担ネットワーク分析ヘルスインフォマティクス看護情報学

さらに関連する動画

Author Spotlight: Emerging Technologies and Advanced Tools for Decoding Metabolomics Data Analysis
07:11

Author Spotlight: Emerging Technologies and Advanced Tools for Decoding Metabolomics Data Analysis

Published on: November 10, 2023

3.4K
Modeling the Functional Network for Spatial Navigation in the Human Brain
05:55

Modeling the Functional Network for Spatial Navigation in the Human Brain

Published on: October 13, 2023

1.6K

関連する実験動画

Last Updated: Feb 24, 2026

Visualization and Quantification of High-Dimensional Cytometry Data using Cytofast and the Upstream Clustering Methods FlowSOM and Cytosplore
06:01

Visualization and Quantification of High-Dimensional Cytometry Data using Cytofast and the Upstream Clustering Methods FlowSOM and Cytosplore

Published on: December 12, 2019

9.0K
Author Spotlight: Emerging Technologies and Advanced Tools for Decoding Metabolomics Data Analysis
07:11

Author Spotlight: Emerging Technologies and Advanced Tools for Decoding Metabolomics Data Analysis

Published on: November 10, 2023

3.4K
Modeling the Functional Network for Spatial Navigation in the Human Brain
05:55

Modeling the Functional Network for Spatial Navigation in the Human Brain

Published on: October 13, 2023

1.6K

科学分野:

  • ヘルスインフォマティクス
  • ネットワーク科学
  • 看護情報学

背景:

  • 看護記録のフローシートは患者ケアに不可欠ですが、文書作成の負担が著しくなる可能性があります。
  • 既存の構造は時代遅れであり、効率的なデータキャプチャと取得を妨げている可能性があります。
  • 最適化のためには、文書作成要素の相互接続性を理解することが不可欠です。

研究 の 目的:

  • ネットワーク分析(NA)を適用して、看護記録のフローシートにおける文書作成の負担を定量化および視覚化すること。
  • この負担に寄与する主要なテンプレートと測定値を特定すること。
  • 看護記録の構造の最適化に情報を提供すること。

主な方法:

  • ネットワーク分析(NA)を使用して、看護記録のフローシートのテンプレートと測定値の関係をマッピングしました。
  • 中心性の指標とエッジの重みを分析して、影響力のあるノードと接続を特定しました。
  • コミュニティ検出アルゴリズムを使用して、ネットワーク内の機能的なクラスターを明らかにしました。

主要な成果:

  • 研究では、時代遅れのフローシート構造が特定され、文書作成の負担を引き起こしている特定のテンプレートと測定値が強調されました。
  • 繰り返しが多く、中心的なハブであり、仲介ノードが主要な貢献者であることが特定されました。
  • 複数の指標にわたる一貫して高い中心性は、文書作成を合理化するための明確な機会を示しました。

結論:

  • ネットワーク分析は、看護記録における文書作成の負担を理解し、対処するためのデータ駆動型アプローチを提供します。
  • 文書作成構造の最適化が必要であり、特にアンビエント技術の統合においてはそうです。
  • 調査結果は、看護ワークフローの効率を向上させるための最新のデータ構造の必要性を裏付けています。