自動音声生成における神経ダイナミクス

科学分野:

• 神経科学; 音声運動制御; 計算神経科学

背景:

• 音声運動皮質はヒトの音声に不可欠です。 伝統的な見方は、その役割を調音と体性感覚に限定しています。 自動音声処理は十分に理解されていません。

研究 の 目的:

• 自動音声生成中の神経ダイナミクスを調査します。 習熟した音声における皮質動員とタイミングを調べます。 自動音声における音声運動皮質の役割を明確にします。

主な方法:

• 左シルヴィウス溝周囲皮質からの頭蓋内電気皮質図（ECoG）記録。 エンコーディングモデル（多変量時間応答関数）。 デコーディングモデル（深層ニューラルネットワーク音声合成）。

主要な成果:

• 自動音声は、分散ネットワーク（上側頭皮質、中心前回皮質、中心後皮質）を関与させます。 先行運動活動の減衰と、より弱い前頭部エンコーディングが観察されました。 音声運動皮質は、フィードフォワード/フィードバック信号が混在し、一部は完全にフィードフォワードサイトです。

結論:

• 自動音声は、以前考えられていたよりも広範な皮質ネットワークを利用します。 音声運動皮質は、純粋なフィードフォワード制御を超えた複雑なダイナミクスを示します。 発見は、自動音声処理の時空間的編成を再定義します。