鎌状赤血球網膜症画像診断における人工知能の応用：現状の進歩、課題、および将来の展望
Parim Shah1, Hamza Ahmed Farah1, Daniel J Wisotsky1
1Department of Radiology, Albert Einstein College of Medicine and Montefiore Health System, Bronx, New York, USA.
Journal of ophthalmology
|February 23, 2026
まとめ
人工知能（AI）は、視力低下の主な原因である鎌状赤血球網膜症（SCR）の検出と監視において有望視されています。AIツールは診断精度と患者転帰を改善できますが、広範な臨床使用にはさらなる研究が必要です。
背景:
- 鎌状赤血球網膜症（SCR）は、鎌状赤血球症患者の視力低下の主な原因です。
- 現在のSCR検出と監視は、複雑な網膜変化と専門家による解釈への依存により課題に直面しています。
- 人工知能（AI）は、様々な眼疾患の網膜画像解析において専門家レベルのパフォーマンスを示しています。
結論:
- 深層学習は、様々な画像モダリティにわたるSCR検出、病期分類、および監視の強化に大きな可能性を秘めています。
- AI駆動型SCR診断ツールの臨床導入を促進するには、さらなる研究が不可欠です。
- AIベースのソリューションは、診断精度を向上させ、患者ケアを個別化し、鎌状赤血球網膜症患者の転帰を改善する可能性があります。
