がん領域におけるデジタルソリューションと実世界での課題：mHealthトライアルからの教訓

科学分野:

• がん; デジタルヘルス; 臨床研究

背景:

• ウェアラブルやアプリを含むモバイルヘルス（mHealth）技術は、患者の生活の質、治療アドヒアランス、生存率の向上を目的として、がん領域でますます使用されています。その可能性にもかかわらず、がん領域におけるmHealth研究は、研究デザインと実装において重大な課題に直面しています。本稿では、3つの異なるがんmHealth研究（eBladder、CHOPIN、LAPSTAR）からの経験を基に、これらの障害を特定します。

研究 の 目的:

• がん領域におけるmHealth研究のデザインと実装において遭遇する主要な課題を特定し、分類すること。将来のmHealthがん研究において、これらの障害を克服するための実践的な推奨事項を提供すること。がん患者のための、より堅牢で効果的なmHealth介入の開発に情報を提供すること。

主な方法:

• 本研究では、進行中のがんmHealth研究であるeBladder、CHOPIN、LAPSTARの3つの予備的経験を分析することにより、障害を特定します。障害は、計画とデザイン、技術セットアップと研究実行、アドヒアランス、データ信頼性の4つの主要分野に分類されます。本稿では、これらの経験を統合して、将来の研究のための実践的な推奨事項を提供します。

主要な成果:

• 主な課題には、適切な追跡期間の決定、デジタルサポートの評価項目としての定義、治療の異質性の管理、デバイス精度の確保、プライバシーへの懸念への対応が含まれます。アドヒアランスの問題は、プラットフォームの統合、能動的測定と受動的測定のバランス、患者のmHealthリテラシーの考慮に関連しています。データ信頼性は、リアルタイムの有害事象の捕捉とデバイス精度によって影響を受けます。

結論:

• がん領域におけるmHealth研究は有望ですが、デザイン、技術、アドヒアランス、データ信頼性の課題を慎重に検討する必要があります。特定されたこれらの障害を実践的な推奨事項を通じて対処することにより、将来のmHealth研究の成功裡な実装を促進することができます。がんへの効果的なmHealth統合は、現在の研究上の限界を克服し、患者の利益を最大化するための戦略的なアプローチを必要とします。