ハイブリッド知能チームのための品質モデルの特定、特徴づけ、評価：人間チームからハイブリッド知能チームへ

科学分野:

• コンピュータサイエンス
• ヒューマンコンピュータインタラクション
• 人工知能

背景:

• ハイブリッド知能（HI）は、人工知能（AI）を統合して人間の能力を拡張します。
• 既存の文献には、HIシステムの設計と評価のための体系的なモデルが欠けています。
• 現在の議論では、主にテクノロジーに焦点を当て、人間とAIのアンサンブルを見落としがちです。

研究 の 目的:

• 人間とAIのチームの観点からHIシステムの特徴を捉え、評価するための品質モデルを開発すること。
• 人間チームの特性をHIシステムに適用する可能性を調査すること。
• HIの全体的な設計と評価のためのフレームワークを提供すること。

主な方法:

• HIにおける人間チームの特性の関連性を評価するために、50人のHI研究者との研究を実施しました。
• 7つの高レベル属性と16の特定の品質属性からなるHIチームの品質モデルを開発しました。
• 参加者がHIシナリオに品質モデルを適用した競技を使用して、2回目の経験的調査を実施しました。

主要な成果:

• バウンデッドネス、相互依存性、能力、目的志向性、主導性、規範性、有効性などの人間チームの特性は、HIシステムにとって重要です。開発された品質モデルは、7つの高レベル属性と16の特定の属性からなり、経験的評価によって関連性が確認されました。48のHI使用シナリオの分析により、システム設計中に品質モデルを適用することから得られた洞察が強調されました。

結論:

• 人間チームの特性に基づいた、ハイブリッド知能チームのための新しい品質モデルが確立されました。
• このモデルは、人間とAIの協調を強調し、HIシステムの設計と評価のための構造化されたアプローチを提供します。
• この発見は、効果的なHIシステムの作成を目指す研究者やデザイナーに実践的なガイダンスを提供します。