Search research articles

お問い合わせ

JoVEについて

概要リーダーシップブログ JoVEヘルプセンター

著者向け

出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿

図書館員向け

推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問

研究

JoVE Journal Methods Collections JoVE Encyclopedia of Experiments アーカイブ

教育

JoVE Core JoVE Business JoVE Science Education JoVE Lab Manual 教員リソースセンター教員サイト

プライバシーポリシー

Search research articles

関連する実験動画

EfficientNetB7ベースの深層学習フレームワークによる肺癌および結腸癌組織病理画像の高精度分類

Pai H Aditya¹, T R Mahesh², J V Muruga Lal Jeyan¹

¹Department of CSE, MIT School of Computing, MIT Art, Design and Technology University.

Journal of visualized experiments : JoVE

|February 23, 2026

まとめ

No abstract available in PubMed .

関連する実験動画

関連する概念動画

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え

Same author

A unified machine learning framework for intelligent resource allocation toward 6G wireless communications.

Scientific reports·2026

Same author

An Explainable AI-Based Transfer Learning Method for Breast Cancer Prediction.

Journal of visualized experiments : JoVE·2026

Same author

Bridging Global Attention and Local Hierarchies: A Robust Hybrid Ensemble Framework With Multi-Perspective Explainability for Automated HER2-IHC Scoring.

Technology in cancer research & treatment·2026

Same author

Big Data-Driven Video Anomaly Detection Using VideoMAE for Visual Analytics in CCTV Surveillance.

Big data·2026

Same author

Development of AI based behavioral feature patterns on influencing asymptomatic cardiovascular disease attributes: a dataset standardization approach.

Scientific reports·2026

Same author

Building novel LLM-enabled explainable ensemble transformer models combining endoscopic and CT images for discriminating the different grades of gastrointestinal cancers.

Frontiers in medicine·2026