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Updated: Feb 25, 2026
09:32
Cortical Source Analysis of High-Density EEG Recordings in Children
Published on: June 30, 2014
22.0K
EEGEpochNet: 多レベル特徴構築による自己教師あり対照学習を用いたEEGエポック自動拒否
Tengfei Gao1, Xiaoyu Hu2, Dan Chen3
1National Engineering Research Center for E-Learning, Central China Normal University, 152 Luoyu Road, Wuhan, 430079, China.
Journal of neural engineering
|February 23, 2026
まとめ
EEGEpochNetは、新しい深層学習アプローチを用いて、不良な脳波（EEG）エポックを正確に拒否します。この自動化された方法は、データ信頼性を高め、手作業による検査を削減し、特にラベル付きデータが限られている場合に既存の技術を上回ります。
