腫瘍の大きさは,部分腎切除術後の手術の成功率を予測するために腎臓測定のスコアを上回ります

科学分野:

• 泌尿器科 泌尿器科とは
• ネフロロジーは腎臓科
• 外科腫瘍学外科腫瘍学

背景:

• ロボット補助部分腎切除術 (RAPN) は,腎臓の質量に対する標準的な治療法です.
• R.E.N.A.L.,PADUA,SPAREのような腎臓測定スコアリングシステム (NSs) は,腎臓腫瘍の特徴を標準化することを目的としています.
• 手術の結果と術後の合併症を予測することは,患者の管理に極めて重要です.

研究 の 目的:

• RAPN.以降のトリフェクトとペンタフェクトのアウトカムに対する腫瘍サイズとNS (R.E.N.A.L.,PADUA,SPARE) の予測的有用性を評価する.
• 術後の急性腎損傷 (AKI) と12ヶ月後の腎疾患の進行を予測するこれらの測定法の能力を評価する.

主な方法:

• RAPN.を患った1787人の患者の遡及的レビュー.
• 手術前放射線画像は,腫瘍直径と3つのNSを用いて腫瘍の特徴を分析した.
• ロジスティック回帰とROC分析を使用して,外科的な結果,AKI,腎臓疾患の進行に対する予測的パフォーマンスを決定しました.

主要な成果:

• トリフェクトとペンタフェクトの結果は,それぞれ52.7%と22.2%の患者で達成されました.
• すべてのNSはトリフェクタ,ペンタフェクタ,AKIを予測したが,パフォーマンスは限られていた (AUC 0.573-0.645).
• 腫瘍の直径は,トライフェクト,ペンタフェクト,AKI (AUC 0.649-0.665) の優れた予測を示し,腎臓疾患の進行を予測しませんでした.

結論:

• 腫瘍の直径は,RAPNの後のR.E.N.A.L.,PADUA,およびSPARE NSよりも,トリフェクト,ペンタフェクト,およびAKIのより効果的な予測因子です.
• 低いNSスコアは,よりよい手術成功と,AKIリスクの低下と相関しているが,その予測力は控えめである.
• 解剖学的特徴を超えてNSsの臨床的有用性を明らかにするために,さらなる研究が必要です.