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Design Example: Managing Concrete Workability

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This example deals with managing the workability of concrete for a raft foundation project under hot weather conditions. Workability is crucial for ensuring the concrete is easy to place, compact, and finish. In this scenario, a slump test — a common method to measure the workability of fresh concrete — initially indicated low workability. This was attributed to the rapid water loss from the concrete mix, exacerbated by the high temperatures causing the course aggregates to heat up.
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Optimization Problems

96
Optimization problems often involve identifying maximum or minimum values under specific constraints. A well-known example is determining the longest horizontal pipe that can be moved around a right-angled corner, where a 3-meter-wide hallway meets a 2-meter-wide hallway. This scenario, common in architectural design and industrial transport, can be understood conceptually through geometric and trigonometric reasoning.To visualize the problem, consider the pipe as a straight line that touches...
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Design Example: Alignment of a Road Line Using GIS01:17

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The alignment of a road line using Geographic Information Systems (GIS) is a critical process in civil engineering, combining advanced technology with practical decision-making. This methodology begins with the collection of geospatial data, including information on land cover, geomorphology, drainage patterns, slope, and contour details. Such data is typically acquired through satellite imagery and GIS tools, offering a comprehensive understanding of the terrain.Once the data is gathered, it...
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Statically indeterminate problems are those where statics alone can not determine the internal forces or reactions. Consider a structure comprising two cylindrical rods made of steel and brass. These rods are joined at point B and restrained by rigid supports at points A and C. Now, the reactions at points A and C and the deflection at point B are to be determined. This rod structure is classified as statically indeterminate as the structure has more supports than are necessary for maintaining...
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Design Example: Maintaining Level of an Embankment01:19

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Constructing a roadway embankment over uneven terrain requires precise leveling to ensure stability and proper drainage. Surveyors use a leveling instrument and staff to calculate ground elevations and determine the required fill material at each point along the embankment alignment.The process begins by positioning a leveling instrument near a benchmark with a known elevation. A backsight reading establishes the instrument height, which serves as a reference for subsequent measurements. A...
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改善された多目的アニメーションオート最適化アルゴリズムは,リソースが制限された建設プロジェクト組織設計のためのものです.

Qing Xue1, Chunjiang Wu2, Jiyang Nie1

  • 1School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 610054, China.

Scientific reports
|February 23, 2026
PubMed
まとめ
この要約は機械生成です。

この研究は,建設プロジェクト組織設計を改善するために,多目的アニメーションオーツ最適化 (MOAOO) アルゴリズムを導入します. MOAOOは,リソースの配分を向上させ,コストと持続時間などの対立する目的をバランスさせ,エンジニアリング管理における実用的な価値を実証します.

キーワード:
制限されたプロジェクトスケジューリングコスト・トレード・コスト・トレードメタヒューリスティックアルゴリズムオフ オフ オフ オフ オフ オフ オフプロジェクトマネジメント プロジェクトマネジメント資源は資源資源である.時間 時間は時間 時間は時間

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科学分野:

  • エンジニアリング・マネジメント・マネジメント
  • コンピューティング・インテリジェンス コンピューティング・インテリジェンス
  • オプティマイゼーション アルゴリズム

背景:

  • 世界的な都市化は大規模な建設プロジェクトを推進し,最適化された組織設計を必要とします.
  • 従来の方法は,資源効率化,多目的の紛争解決,動的調整という課題に直面しています.
  • 既存の最適化技術は,複雑な建設プロジェクト組織設計には不十分です.

研究 の 目的:

  • 建設プロジェクト組織設計のためのアニメーションオート最適化アルゴリズム (MOAOO) の最初の多目的拡張を開発する.
  • 資源配分と多目的の紛争管理における経験的意思決定の限界に対処する.
  • 強化されたダイナミック調整機能のための新しい最適化アプローチを導入する.

主な方法:

  • アニメイテッド・オーツ・オプティマイゼーションの生物学的メカニズムを拡張してMOAOOを開発しました.
  • エリート・レファレンス・ポイントとストキャスティック・パルバーバーションでハイブリッド・ポジション更新ルールを組み込みました.
  • 3層の制約処理メカニズムと2つの値収束監視システムを実装しました.
  • 統合されたダイナミック・エリート・リテンション,非支配的ソートリング,ダイナミック・アーカイブ・メカニズムにより,協業的な最適化が可能.

主要な成果:

  • MOAOOは,ZDTテスト関数における高度なアルゴリズム (Pre-DEMO,MOEA/D-OED,Pi-MOEA) に対して競争力のあるパフォーマンスを示しました.
  • ケーススタディで,資源の変動 (72.7%) を大幅に減少させました.
  • 矛盾する目標:期間 (279日) と費用 (1.34Mドル) をうまくバランスさせた.
  • 平均118回の繰り返しで効率的に収束した.

結論:

  • MOAOOは,AOOの初登場の多目的バージョンで,建設プロジェクト設計の効果的なコラボレーション最適化を提供しています.
  • このアルゴリズムは,従来の方法の限界を克服し,建設スケジューリングにおける実用的な価値を提供します.
  • MOAOOは,複雑で多目的のエンジニアリング・マネジメントの課題に対して,堅牢で効率的なソリューションを提供しています.