単一ケース実験設計における機能的関係を評価するのに役立つソフトウェアオプションのチュートリアル

科学分野:

• 行動科学は,行動科学である.
• 研究方法論 研究方法論
• データ分析 データ分析

背景:

• シングルケース実験デザイン (SCED) は,個体における介入の有効性を評価する上で極めて重要です.
• SCEDデータを評価するには,機能的関係と効果サイズを決定する必要があります.
• SCEDデータ分析の既存の方法は複雑で,特殊なソフトウェアが必要です.

研究 の 目的:

• SCEDデータを分析するための自由に利用可能なウェブサイトをレビューする.
• 視覚的援助と定量化を使用して,SCEDにおける機能的関係を評価するためのガイドラインを提供すること.
• 応用研究者のためのSCEDデータ分析のプロセスを簡素化する.

主な方法:

• データのグラフィック表現と定量分析を提供するいくつかのアクセシブルなウェブサイトのレビュー.
• 個々の効果と一貫性を含む機能的関係を評価するためのデータ分析のステップの概要.
• 現実世界のデータ例でソフトウェアの使用の実証.

主要な成果:

• SCEDデータ分析のためのユーザーフレンドリーでウェブベースのツールの特定.
• 機能的関係の存在を評価するための実践的なステップは詳細に説明されています.
• 本物のデータを用いて分析結果を解釈するためのイラストが提供されています.

結論:

• 無料のオンラインリソースは,SCEDにおける機能的関係の評価を効果的にサポートすることができます.
• レビューされたツールは,研究者のための複雑なデータ分析を簡素化します.
• 応用研究者は,これらのツールを容易に使用して,介入効果を評価することができます.