NetMetaEasy: 比較効果の研究のための迅速かつユーザーフレンドリーなネットワークメタ分析 (NMA) を可能にします

科学分野:

• 薬理学と生物統計学について
• 証拠の合成とメタ分析

背景:

• ネットワークメタアナリシス (NMA) は,複数の治療法を比較するために不可欠ですが,専門的な統計専門知識とソフトウェアが必要です.
• NMAのより広範な採用は,多くの研究者のための複雑さとアクセシビリティの障壁によって妨げられています.

研究 の 目的:

• ネットワークメタ分析のユーザーフレンドリーな実行と可視化のために設計されたWebベースのプラットフォームであるNetMetaEasyを導入します.
• NMAを実行するための技術的な障壁を下げ,研究および臨床ガイドラインにおけるより広範な適用を可能にします.

主な方法:

• NetMetaEasyは,バイナリ,連続,サマリー効果データをサポートするR/Shinyプラットフォームです.
• それは,P-スコアとSUCRAランキングを持つ周波数とベイジアンNMAの両方を提供します.
• 固定効果モデルとランダム効果モデルのnetmetaとgemtc Rパッケージを使用し,標準のNMA出力を生成します.

主要な成果:

• このプラットフォームは,SGLT2阻害剤のデータセットでNMAを心血管疾患のアウトカムのために成功裏に実行しました.
• NetMetaEasyは,すべての標準的なNMA出力を生成し,有益な治療法を特定し,小さな研究バイアスを示しませんでした.
• データアップロードから解釈可能なプロットまで,全体の分析ワークフローは数分で完了しました.

結論:

• NetMetaEasyは,ネットワークメタ分析のためのアクセシブルなソリューションを提供し,データ処理,分析,ビジュアル化を合理化します.
• このプラットフォームは,薬理学におけるより広範で迅速なエビデンス・シンセシスを促進し,特に高度な統計学的な訓練のない人のために役立ちます.