サルモネラ菌の蔓延を抑制するための時間依存的最適介入：EUの実データを用いたマルチパスウェイODEモデル

科学分野:

• 疫学
• 数理モデリング
• 公衆衛生

背景:

• サルモネラ菌は、複雑な伝播経路により、世界的な健康に対する重大な脅威となっている。
• 効果的な制御には、疾患管理のための効率的なリソース配分が必要である。

研究 の 目的:

• サルモネラ菌伝播を減少させるための最適な介入戦略を開発・分析すること。
• 数理モデルを用いて費用対効果の高い制御策を特定すること。

主な方法:

• 欧州連合/欧州経済領域のサルモネラ菌データ（2007-2023年）で調整されたコンパートメント型常微分方程式（ODE）モデルが開発された。
• グローバル感度分析により、主要な疫学的パラメータが特定された。
• 感染とコストを最小化する時間依存的戦略を決定するために、最適制御フレームワークが使用された。

主要な成果:

• 協調的かつ動的な介入は、制御なしの場合と比較してサルモネラ菌の発生率を大幅に減少させた。
• 早期かつ継続的な介入戦略は、最も費用対効果が高いことが示された。
• 環境除染、食品安全、ベクトル制御、治療/隔離、教育が評価された。

結論:

• 動的かつ協調的なサルモネラ菌制御戦略は、効果的な疾患管理に不可欠である。
• 早期かつ持続的な介入は、最も費用対効果の高いアプローチを提供する。
• 本研究は、エビデンスに基づいたサルモネラ菌の予防と制御のためのデータ駆動型フレームワークを提供する。