救急外来における2つのアンビエントAIスクライブツールのクロスオーバー評価

科学分野:

• 医療情報学
• 医療における人工知能
• 臨床記録

背景:

• アンビエントAIスクライブは、医療における記録作成負担を軽減するための新しいツールです。
• 救急外来（ED）は、医師のワークフローと満足度に影響を与える、記録作成の負担が大きい状況です。

研究 の 目的:

• 救急外来（ED）環境で、2つのアンビエントAI記録ツールであるDragon Ambient eXperience (DAX)とAbridgeを比較すること。
• 作業負担、ユーザビリティ、記録品質、満足度、およびユーザーの好みに与える影響を評価すること。

主な方法:

• 18人の教員が参加した6週間の前向きクロスオーバー研究を救急外来で実施しました。
• 参加者は、3週間のフェーズを交互にDAXとAbridgeを使用し、調査前、調査中、調査後にアンケートを実施しました。
• 結果の測定には、知覚された負担、ユーザビリティ（SUS、UMUX-Lite）、記録品質（PDQI-9）、および満足度が含まれました。

主要な成果:

• DAXはAbridgeと比較して、全体的な作業負担の大幅な軽減を示しました（p=0.025）。
• 両ツールは高く同等なユーザビリティ（SUS/UMUX-Liteスコア）を示しました。
• DAXは、記録品質（PDQI-9、p=0.011）と満足度（p=0.015）において、順序効果が好みに影響を与えたものの、より良好な傾向を示しました。

結論:

• 両方のアンビエントAIスクライブは、記録品質を維持しながら、救急外来での記録作成負担を軽減すると認識されており、実現可能です。
• 本研究の結果は、臨床現場におけるアンビエントAIの価値を支持し、これらの技術を完全に評価するためには、より大規模で複数の施設での研究が必要であることを示唆しています。
• これらの技術を完全に評価するためには、客観的な結果を伴うさらなる研究が保証されます。