認知症ケアにおける生成的人工知能：看護師の役割、経験、倫理的視点に関するスコーピングレビュープロトコル

科学分野:

• 看護学
• 人工知能
• 認知症ケア

背景:

• 生成的人工知能（GAI）は、特に認知症ケアにおいて、ヘルスケアに機会と課題をもたらします。
• 看護師はGAIの採用を評価し、仲介する上で極めて重要ですが、それらの役割に関する文献は断片的です。
• 既存の研究は、看護師の視点を無視して、技術または患者の転帰に焦点を当てることがよくあります。

研究 の 目的:

• 認知症ケアにおけるGAIに関する看護師の関与についての現在のエビデンスをマッピングします。
• 看護師の役割、経験、倫理的考慮事項に関する知識のギャップを特定します。
• 倫理的に根拠のあるGAI統合のための実践、政策、将来の研究に情報を提供します。

主な方法:

• Levacらによって改良されたArkseyとO'Malleyのフレームワークに従ったスコーピングレビュー。
• 複数のデータベース（MEDLINE、CINAHL、PsycINFO、Scopus、Web of Science）を検索します。
• 経験的研究、レビュー、概念論文、政策分析を含みます。記述統計とテーマ別分析によるデータ合成。

主要な成果:

• レビューでは、認知症ケアにおけるGAIに関する看護師の役割、経験、倫理的視点についての調査結果を統合します。概念マッピングにより、GAI、看護師の役割、倫理、ケア設定間の関係を視覚化します。現在のエビデンスベースにおける特定のギャップを特定します。

結論:

• このレビューは、看護師の視点から認知症ケアにおけるGAIの包括的な概要を提供します。
• 調査結果は、認知症ケア設定へのGAIの倫理的に根拠のある情報に基づいた統合をサポートします。
• この研究は、臨床医、教育者、政策立案者、AI開発者が責任あるGAI実装を導くことを目的としています。