1970年から2024年までの世界のCO2日次排出量

科学分野:

• 環境科学
• 気候科学
• データサイエンス

背景:

• 極端な気温イベントは世界的に頻度が増加しています。
• 日次二酸化炭素（CO2）排出量データは影響評価に不可欠ですが、2019年以降しか利用できません。
• 歴史的な日次CO2排出量には重大なデータギャップが存在します。

研究 の 目的:

• 1970年から2024年までの包括的な長期日次CO2排出量データセットを作成すること。
• 極端な気温イベントがCO2排出量に与える影響の詳細な分析を可能にすること。
• 化学輸送モデルを使用して炭素フラックス推定の精度を向上させること。

主な方法:

• 2019年から2024年までの200万件以上のほぼリアルタイムの観測値（電力、交通、ガス、産業）を収集しました。
• 高頻度の活動データを使用して2019年から2024年までの日次CO2排出量データセットを開発しました。
• 機械学習と度日法を適用して、月次排出量（1970年から2018年）を日次ベースに分解しました。

主要な成果:

• 1970年から2024年までの14の国/地域の世界の日次CO2排出量データセットを生成しました。
• データセットは、電力、産業、住宅、輸送（航空を含む）の4つの主要セクターをカバーしています。
• 統合されたデータセットは、排出量分析のために前例のない時間分解能を提供します。

結論:

• 新しい長期日次CO2排出量データセットは、気候影響研究の重要なニーズに対応します。
• このデータセットは、排出量に対する極端な気温の影響の理解を深めます。
• 排出量データの改善は、炭素フラックス逆転モデルと気候変動評価を改善します。