オピオイドリスクスコアリングにおけるアルゴリズムの不透明性と透明性のあるAI規制の必要性

科学分野:

• 健康情報学
• 薬物警戒
• 医療サービス研究

背景:

• NarxCare®は、処方薬モニタリングプログラム（PDMP）に統合された独自のオピオイドリスクスコアリングシステムです。
• NarxCare®システムに関して患者からの苦情が寄せられています。
• オピオイドリスク評価ツールの精度と信頼性は、患者の安全性と適切な処方にとって重要です。

研究 の 目的:

• NarxCare®オピオイドリスクスコアリングシステムのパフォーマンスを独立して評価すること。
• システムの精度とF1スコアを確立されたベンチマークと比較評価すること。
• 社会経済的共変量の組み込みがシステムの精度を向上させるかどうかを判断すること。

主な方法:

• 技術仕様を使用してNarxCare®モデルを再構築しました。
• 処方薬モニタリングプログラム（PDMP）データを使用しました。
• IQVIA PharMetrics® Plus Closed Health Planクレームデータベースを利用しました。
• 分析に社会経済的共変量を含めました。

主要な成果:

• 再構築されたモデルは、ベンチマーク（0.75）を大幅に下回る精度値（0.01-0.32）を示しました。
• F1スコアは、ベンチマーク（0.65）よりも大幅に低い値（0.02-0.39）でした。
• 社会経済的共変量を追加しても、パフォーマンスは低いままでした。

結論:

• 再構築されたNarxCare®システムのパフォーマンスは、報告されたベンチマークを大幅に下回っています。
• システムの低い精度とF1スコアは、オピオイドリスク評価における信頼性について懸念を引き起こします。
• オピオイドリスク層別化ツールのさらなる検証と潜在的な改善が必要です。