ソフト混合エキスパートビジョン変圧器を用いた弱教師ありによる全がん凍結切片分類
Jingpeng Wu1,2, Moxuan Yang3,4, Jiacheng Li5
1China-Japan Friendship Hospital (Institute of Clinical Medical Sciences), Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Beijing, China.
Scientific reports
|February 24, 2026
まとめ
本研究では、AI支援型術中病理診断のためのソフト混合エキスパート(Soft MoE)を搭載したビジョン変圧器(ViT)モデルを紹介します。このモデルは、全スライド画像を用いて良性腫瘍と悪性腫瘍を正確に区別し、診断信頼性を向上させます。


