パンデミックへの備えと対応のための公衆衛生教育における人工知能の利用

科学分野:

• 公衆衛生; 健康教育; 人工知能

背景:

• 急速なAIの進化は、特に公衆衛生上の緊急事態中に、健康教育に影響を与えます。
• パンデミックへの備え、対応、および回復におけるAIの役割に関するエビデンスは断片的です。
• 緊急フェーズ全体にわたる健康教育におけるAIアプリケーションをマッピングする必要があります。

研究 の 目的:

• 公衆衛生上の緊急事態に対する健康教育におけるAIベースのテクノロジーをマッピングすること。
• 対象集団、介入特性、結果、スケーラビリティ、および知識のギャップを特定すること。
• 健康緊急教育におけるAIに関する現在のエビデンスを統合すること。

主な方法:

• Joanna Briggs InstituteおよびPRISMA-ScRガイドラインに従ったスコーピングレビュー。
• 主要なデータベース（PubMed、Scopus、Web of Scienceなど）およびグレーリテラチャ全体での検索。
• 2010年以降の英語、ポルトガル語、またはスペイン語で、教育コンポーネントに焦点を当てた研究が含まれています。

主要な成果:

• 41件の研究では、会話型AI（チャットボット、LLM）とアルゴリズムキュレーションが利用されました。
• 介入は、健康リテラシー、リスクコミュニケーション、誤情報管理、および個別学習に焦点を当てました。
• AIは主に、準備アプリケーションが出現する対応フェーズをサポートしました。人間の監督が不可欠です。

結論:

• AI搭載教育は、健康緊急時の迅速でスケーラブルでパーソナライズされた学習を強化します。
• 将来の研究では、標準化された指標と経済的/公平性評価を備えた多施設共同研究が必要です。
• 健康教育におけるAIの倫理的、安全、かつ包括的な採用には、堅牢なガバナンスフレームワークが不可欠です。