多次元IRTの観点からの項目反応理論における項目特性測定の検討

科学分野:

• 心理測定学
• 教育測定
• 項目反応理論

背景:

• 項目特性測定（DIF）は、テストにおける標準的な分析です。
• 項目が異なる能力複合体を測定し、グループが異なる能力分布を持つ場合、DIFが発生する可能性があります。
• 既存の研究では、DIF分析で次元性を無視することの結果が強調されています。

研究 の 目的:

• 2次元多次元項目反応理論（MIRT）の観点からDIFを調査すること。
• 相補的MIRTモデルおよび項目と複合体のグラフィカル表現を例示すること。
• DIFを理解するための3つのMIRTベースのアプローチを調査すること。

主な方法:

• 2次元多次元項目反応理論（MIRT）フレームワークを利用すること。
• 2次元データに対する単次元IRTモデルの結果に関する分析的研究をレビューすること。
• 異なる能力分布を持つ一様/非一様DIF、完全な潜在能力空間の考慮、およびシナリオベースのDIFを調査すること。

主要な成果:

• 項目パラメータは潜在能力分布に基づいて変化する可能性があります。
• IRTモデルで次元性を無視すると、不正確なDIF検出につながる可能性があります。
• 完全な潜在能力空間を考慮すると、DIFの影響を軽減するのに役立ちます。
• 同一の分布であっても、異なる問題解決アプローチがDIFを引き起こす可能性があります。

結論:

• 2次元MIRTの観点から、DIFを理解するための堅牢なフレームワークが提供されます。
• 正確なDIF分析には、完全な潜在能力空間と潜在的なシナリオベースの原因を考慮する必要があります。
• フラグ付けされた項目におけるDIFの根本原因の特定は、依然として重要な課題です。