並列テスト設定における最適キャリブレーション設計の開発：達成度テストにおける混合形式項目の効率向上

科学分野:

• 教育測定
• 心理測定学
• テスト理論

背景:

• 大規模達成度テストでは、運用上の使用のために定期的な項目キャリブレーションが必要です。
• 既存の最適割り当て手法は、主に逐次的な受験者到着を扱っています。
• キャリブレーション設定では、同時または並列のテスト管理が一般的です。

研究 の 目的:

• 並列テスト設定のための最適キャリブレーション設計を開発すること。
• 提案手法の効率向上を調査すること。
• 実際のキャリブレーションシナリオにおける手法の適用可能性を実証すること。

主な方法:

• 並列テスト管理に合わせた最適キャリブレーション設計を開発しました。
• この手法は混合形式項目を扱い、応答時間のばらつきを考慮します。
• スウェーデン国家数学テストの項目をキャリブレーションするためにこの手法を適用しました。

主要な成果:

• 提案手法はキャリブレーション効率を大幅に向上させます。
• 実際のケーススタディで実装に成功したことを実証しました。
• この設計は、応答時間のばらつきが大きい混合形式テストに有効です。

結論:

• 新しい最適キャリブレーション設計は、並列テスト設定において効率的かつ実用的です。
• この手法は、大規模評価における項目のキャリブレーションに大幅な改善を提供します。
• このアプローチは、教育測定における実践的な課題に対処する混合形式テストに適しています。