ビスセクシュアリティに関する研究を特定するための検索フィルターの開発と検証

科学分野:

• 書誌情報学
• 健康情報学
• 性的およびジェンダーマイノリティの健康

背景:

• ビスセクシュアルおよびパンセクシュアル（ビスセクシュアル+）の人口に関する健康研究は、より広範な性的マイノリティグループと集約されることが多く、標的検索を妨げています。
• 検索可能性の向上は、ビスセクシュアル+個人の健康研究と介入を進めるために不可欠です。

研究 の 目的:

• ビスセクシュアル+の人口に焦点を当てた健康研究の検索を最大化するように特別に設計されたPubMed検索フィルターを開発および検証すること。
• PubMedデータベース内でビスセクシュアル/パンセクシュアル固有のデータを含む研究の検索可能性を高めること。

主な方法:

• 検索フィルターの開発と検証のために相対的リコール法を採用しました。
• 包括的な文献検索とスクリーニングのためにPubMed、CitationChaser、Covidenceを使用しました。
• ビスセクシュアル/パンセクシュアル固有のデータを含む252のMEDLINE索引付きレコードのゴールドスタンダードセットを、検索語の組み合わせをテストするために確立しました。

主要な成果:

• 感度最大化検索フィルターは、ゴールドスタンダードセットの100%のリコールを達成し、読書必要数（NNR）は129.85でした。
• 最適化された検索フィルターは、ゴールドスタンダードセットの99.60%を検索し、より低いNNRである74.88を示しました。
• 両方のフィルターは、系統的レビューの参考文献から派生したゴールドスタンダードセットに対して検証されました。

結論:

• ビスセクシュアル+の健康研究の検索を改善するために、2つの検証済みPubMed検索フィルターが提示されます。
• 感度最大化フィルターは網羅的な文献検索に推奨され、最適化フィルターは網羅的でない検索に適しています。
• これらのツールは、研究者がビスセクシュアル+コミュニティに関連する健康情報をより効果的に見つけ、統合するのに役立ちます。