エビデンスに基づいた学習に焦点を当てた集合的評価と実践コミュニティからの教訓

科学分野:

• プログラム評価
• 非公式教育
• 実践コミュニティ
• エビデンスに基づいた学習

背景:

• 多くの非公式教育組織にとって、プログラム評価のための内部能力は大きな課題です。
• 非公式教育プログラム、特に米国国立公園局内のプログラムは、堅牢な評価実践から大きな恩恵を受けることができます。

研究 の 目的:

• 評価能力構築を目的とした、促進されたエビデンスに基づいた学習ネットワーク（EBLN）の設計と成果を記述すること。
• 非公式教育提供者のための集合的評価と実践コミュニティの組み合わせの効果を評価すること。
• 参加組織内での協力、適応的管理、およびプログラム改善を促進すること。

主な方法:

• 32の米国国立公園局の非公式教育プログラム提供者で構成される、促進されたエビデンスに基づいた学習ネットワーク（EBLN）が確立されました。
• EBLNは、集合的評価の原則と実践コミュニティ（CoP）モデルを統合しました。
• 参加者の進捗は、即時的、潜在的、適用済み、実現済み、および価値の再考という価値創造サイクルを通じて追跡されました。

主要な成果:

• ネットワーク参加者は、評価能力と適応的管理能力において顕著な向上を示しました。
• EBLNは、プログラム改善のためのアイデア生成を促進し、新しい実践の適用に関する証拠を提供しました。
• 参加者は、プログラム内の潜在的な成果についての新しい洞察を報告し、価値の再考を反映しました。

結論:

• 促進されたエビデンスに基づいた学習ネットワークは、非公式教育の設定において評価能力を効果的に構築します。
• 集合的評価と実践コミュニティアプローチを組み合わせることは、協力と適応的管理を促進します。
• EBLNモデルは、非公式教育組織におけるプログラムの効果を高め、価値を実証するためのスケーラブルな戦略を提供します。