感染性物質のバイオセーフティリスク評価のためのマルチメソッド統合重み付けフレームワーク

科学分野:

• 公衆衛生と生物検疫
• リスク管理
• 意思決定科学

背景:

• 感染性物質の国境を越える移動は、生物検疫のための堅牢なバイオセーフティリスク評価を必要とします。
• 現在の評価方法では、主観的な専門家の判断と客観的なデータを効果的に統合することが困難です。
• 異種情報源は、一貫性のある信頼性の高いリスク評価に課題をもたらします。

研究 の 目的:

• 国境を越えるバイオセーフティリスク評価のためのマルチメソッド統合重み付けフレームワークを開発すること。
• 主観的および客観的な情報源からの異種重み付け情報を調和させること。
• バイオセーフティリスク評価の一貫性、堅牢性、および解釈可能性を向上させること。

主な方法:

• 主観的重み付けにはファジィ階層分析法（FAHP）、客観的重み付けには主成分分析（PCA）を組み合わせました。
• 異なる重み付け結果を調和させるために、制約付き偏差最小化最適化モデルを開発しました。
• 理想解とグレー関連性を考慮して、リスク定量化のために統合TOPSIS-GRA（グレー関連分析）モデルを適用しました。

主要な成果:

• 提案されたフレームワークは、主観的および客観的な重み付け情報を正常に統合しました。
• マルチメソッドアプローチは、バイオセーフティリスク評価において、一貫性、堅牢性、および解釈可能性を向上させました。
• 国境を越える感染性物質に関するケーススタディは、フレームワークの有効性を検証しました。

結論:

• 開発されたフレームワークは、バイオセーフティにおける多基準意思決定のための構造化された再現可能なツールを提供します。
• このアプローチは、感染性物質の国境を越える移動に関連するリスクを管理するための実践的なサポートを提供します。
• 多様なデータソースの統合は、不確実性下でのバイオセーフティリスク評価の信頼性を高めます。