英国のプライマリケアにおけるマイグレーション状況のコーディング：OpenCodeCountsを用いた2011年から2025年までの調査

科学分野:

• ヘルスインフォマティクス
• 公衆衛生研究
• ヘルスケアにおけるデータサイエンス

背景:

• マイグレーションの状況は、英国のプライマリケア電子カルテ（EHR）において一貫して記録されていない。
• コードリストのアプローチは、EHRデータ内でマイグレーション人口を特定する方法を提供する。
• EHRにおけるマイグレーションデータの理解は、公衆衛生と研究にとって極めて重要である。

研究 の 目的:

• プライマリケア研究におけるマイグレーション関連SNOMED CTコードの有用性を探求すること。
• マイグレーションコホートの特定のためのコードリストの使用の実現可能性と潜在的なバイアスを評価すること。
• マイグレーション人口のためのプライマリケアデータを利用する将来の研究に情報を提供すること。

主な方法:

• OpenCodeCountsツールを利用して、英国のプライマリケアにおけるSNOMED CTコードの使用状況を分析した。
• マイグレーション関連のコードリストを開発し、2011年から2025年までの使用状況を追跡した。
• コードリストの使用傾向を、内務省および2021年国勢調査のマイグレーション統計と比較した。

主要な成果:

• 2011年から2025年の間に1119個のマイグレーション関連コードが3400万回以上使用されたことが観察された。
• マイグレーションのコーディングは著しく増加し、特に国別出生地と話されている言語に関するものが顕著で、2020年から顕著な上昇が見られた。
• 言語のコーディングは使用量の65%を占め、国別出生地のコーディングは国勢調査データとの間で変動的な一致を示した。移民の法的地位に関するコーディングは、主に亡命/難民の地位に関するものであった。

結論:

• プライマリケアEHRにおけるマイグレーション関連SNOMED CTコードリストの使用の実現可能性を示した。
• 特に移民の法的地位に関して、これらのコードリストから派生したコホートにおける潜在的なバイアスを強調した。
• マイグレーション健康に関する正確な将来の研究のために、これらのバイアスを考慮することの重要性を強調した。