患者の眼科領域における人工知能に対する認識：横断的調査研究
Angela McCarthy1,2, Loaah Eltemsah2, Allison Cui2
1School of Medicine, University of Connecticut, Storrs, Connecticut, USA amccarthy@uchc.edu.
The British journal of ophthalmology
|February 26, 2026
まとめ
眼科患者は、人工知能（AI）に関する教育の充実を望んでおり、健康データがAI開発に使用される際の透明性と同意の必要性を強調している。患者の視点は、信頼できるAI実装に不可欠である。
科学分野:
- 眼科; 医療人工知能; 健康データ倫理
背景:
- 患者は、医療人工知能（AI）開発における健康データの使用に関する議論から除外されることが多い。ヘルスケアへのAI統合は患者に直接影響を与えるため、開発と実装の議論に患者を含める必要がある。本研究は、患者に合わせたAI開発を導くために、眼科患者の視点に焦点を当てる。
研究 の 目的:
- 医療におけるAIの患者の理解度と態度を評価する。AIモデル開発のために様々な種類の個人健康データを共有する患者の意欲を探る。眼科におけるAIの患者に合わせた開発と実装に情報を提供する。
主な方法:
- ニューヨーク市の大規模学術病院システム内の眼科クリニックで横断的調査を実施した。社会人口統計学的な多様性を確保し、デジタルリテラシーやアクセスに関連するバイアスを最小限に抑えるために、待合室から患者を募集した。専門家によって開発された調査は、臨床現場でのAIに対する態度、データ共有の好み、AIの理解度について調査し、紙とQualtricsを通じて実施された。
主要な成果:
- 403人の回答者のうち67％がAIの理解度が低いか全く理解しておらず、71％がさらに学びたいと関心を示した。患者は、AIのタスクの複雑さが増すにつれて（スクリーニング > 診断 > 治療/手術）、医師の関与と透明性を優先し、快適レベルは低下した。患者は、顔画像/遺伝子データよりも、AI開発のために識別化されていないOCT/検査データを共有する意欲が高く、90％がデータ使用のための同意が不可欠であると判断した。
結論:
- 患者教育と堅牢なデータ同意プロトコルは、ヘルスケアにおけるAIの倫理的な開発と実装に不可欠である。遡及的データ使用のためのオプトアウトシステムは、AIイノベーションをサポートしながら患者の信頼を高めることができる。眼科およびその他の医療分野における信頼と透明性の育成には、AIガバナンスフレームワークへの患者の視点の統合が不可欠である。
