柔軟な製造システムのための機器選定における2段階D最適化手法の使用

科学分野:

• 産業工学
• オペレーションズ・リサーチ

背景:

• 柔軟な製造システム（FMS）は現代の生産にとって不可欠です。
• FMSにおける機器選定の最適化は、コスト、効率、手順のバランスを取る複雑な課題です。
• 自動化率が高いほど常に効率が向上するという仮定は、しばしば異議を唱えられています。

研究 の 目的:

• 柔軟な製造システム（FMS）における機器選定を最適化すること。
• コスト削減、手順の改善、生産効率を向上させること。
• 産業全体に適用可能なFMS最適化のためのバランスの取れた測定可能な方法を開発すること。

主な方法:

• 電子分野のケーススタディが利用されました。
• 離散事象シミュレーションと組み合わせて、2段階D最適化設計が採用されました。
• 主要な生産指標（生産率、無駄、サイクルタイム）を使用して、重み付けされた応答曲面値「y」が計算されました。

主要な成果:

• 第一段階の応答曲面値は14733.09を達成しました。
• 第二段階の改良により、応答曲面値は151317.88となりました。
• 最適な機器の組み合わせが特定され、自動化利用率92.8%を達成し、完全自動化が常に優れているわけではないことを示しました。

結論:

• 完全自動化は、FMSの生産効率を必ずしも向上させるわけではありません。
• 提案された方法は、FMS最適化へのバランスの取れたアプローチを提供します。
• この方法論は、さまざまな産業環境でリソースの効率と柔軟性を向上させることができます。