最適化ホワイトボード講義（OWL）チェックリスト：「チョークトーク」評価ツールの新規検証

科学分野:

• 医学教育
• 臨床技能評価

背景:

• 内科研修医は、指導のためにホワイトボードミニレクチャー（WML）を頻繁に使用しています。
• WMLの質を評価し、フィードバックを提供するための標準化されたエビデンスに基づいたツールが不足しています。

研究 の 目的:

• WMLを評価するための最適化ホワイトボード講義（OWL）チェックリストを開発し、検証すること。
• Kaneの4段階モデルを用いて妥当性証拠を収集すること。

主な方法:

• 51人の研修医が56回のWMLを実施した、前向き多施設共同観察研究。
• 24人の評価者が、20項目のOWLチェックリストと全体評価を用いてWMLを観察しました。
• 評価と信頼性分析を通じて、スコアリング、一般化、外挿、および影響に関する妥当性証拠を収集しました。

主要な成果:

• 術者間信頼性は高く（κ = 0.86）、大学院生学年（PGY）レベルとともに有意なスコア増加が見られました（p = 0.004）。
• 評価者は、OWLチェックリストが客観的（α = 0.68）であり、ベストプラクティスを反映している（α = 0.79）と判断しました。
• 研修医は、このチェックリストがWMLスキル向上に役立つフィードバックを提供したと報告しました。

結論:

• Kaneの4段階すべてにおいて妥当性証拠が収集されました。
• OWLチェックリストは、IM研修医の指導スキルの評価とフィードバックの構造化におけるギャップを埋めるものです。
• 検証されたOWLチェックリストは、WMLの形成的および潜在的な総括的評価に使用できます。