3次元肝臓モデリングの臨床的有用性：多施設共同調査

科学分野:

• 肝胆道手術; 医用画像; 手術計画

背景:

• 複雑な肝臓手術の術前計画は、限界のある2D画像（CT/MRI）に依存している。デジタル3D肝臓モデル（3DL-RL）は意思決定を強化する可能性を示しているが、その影響と術者間のばらつきに関する多施設共同エビデンスが不足している。

研究 の 目的:

• 複雑な肝臓手術の術前計画に対するデジタル3D肝臓モデル（3DL-RL）の影響を評価すること。3DL-RLの有無による計画決定における術者間のばらつきを評価すること。

主な方法:

• ノルウェーの5つのセンターから10名のHPB外科医が参加した多施設共同の症例ベース調査。9例の匿名化された肝臓手術症例を2回レビューした：最初にCT/MRIのみで、次にCT/MRIと3DL-RLでレビューした。統計分析には、計画のシフトと合意を比較するために、Krippendorffのα、Fleissのκ、およびペアt検定が含まれた。

主要な成果:

• 3DL-RLの使用により、手術計画に有意な変化が生じた（Wilcoxon p=0.006）。腫瘍数は75%の症例で変更され、これらのうち64%で手術計画が修正された。計画の修正には、実質温存戦略（20%）、モダリティの切り替え（10.9%）、および拡大切除（7.3%）が頻繁に含まれていた。二値計画に関する術者間の全体的な合意は依然として低かったが、3DL-RLにより解剖学的合意は改善した（α=0.664）。

結論:

• デジタル3D肝臓モデルは、複雑な肝臓手術の術前計画に意味のある影響を与え、標的化された変更と実質温存アプローチを促進する。解剖学的合意の改善にもかかわらず、術者間の持続的なばらつきは、精密手術の個別化された性質を強調している。臨床的および経済的利益を確認するためには、さらなる前向きな転帰関連研究とML支援ワークフローの統合が推奨される。