口腔潜在悪性疾患における画像処理とフラクタル解析に関するレビュー

科学分野:

• 口腔病理学
• 医用画像処理
• 計算解析

背景:

• 口腔潜在悪性疾患の臨床的評価は、身体診察に依存している。
• 臨床写真は、モニタリングと悪性転帰の検出に不可欠である。
• 画像処理とフラクタル解析は、これらの画像を分析するための高度なツールを提供する。

研究 の 目的:

• 口腔潜在悪性疾患の臨床写真に対する画像処理技術をレビューすること。
• この分野におけるフラクタル解析の応用を強調すること。
• 病変評価におけるフラクタル次元とラグナリティーの有用性を評価すること。

主な方法:

• フラクタル次元とラグナリティーに関する研究の系統的レビュー。
• 画像セグメンテーションと二値化に関する研究の包含。
• 臨床画像からのテクスチャパラメータの分析。

主要な成果:

• 10件の研究で、フラクタル次元とラグナリティーのためにテクスチャパラメータが利用された。
• フラクタル次元とテクスチャパラメータは、病変を効果的に評価し、組織を識別した。
• ラグナリティー解析は、フラクタル次元よりも使用頻度が低かった。

結論:

• フラクタル次元とテクスチャ解析は、口腔病変の評価に有望である。
• 方法論的な標準化が欠如しており、信頼性に影響を与える。
• セグメンテーションや二値化を含む画像処理は、結果に大きく影響し、慎重な実行が必要である。