クリニシャンの自殺スクリーニング遭遇時の視線 ，探索的アイトラッキング研究

科学分野:

• 臨床情報学
• ヒューマンコンピュータインタラクション
• 認知科学

背景:

• アイトラッキングは、視覚的注意と認知負荷を評価するための検証された方法です。
• 電子カルテ（EHR）は現代のプライマリケアに不可欠ですが、臨床医に二重の要求を生じさせる可能性があります。
• 患者の遭遇中に臨床医がEHRとどのように相互作用するかを理解することは、ワークフローを最適化するために重要です。

主な方法:

• 視覚情報処理行動を捉えるために、ウェアラブルアイトラッキングを利用しました。
• 臨床医の認知的プロセスに関する定性的な洞察を収集するために、遡及的思考発話プロトコルを採用しました。
• EHRに埋め込まれた自殺リスク評価ツール（CAT-MH®）を組み込んだシミュレートされた患者訪問を実施しました。

結論:

• EHRのデザインと組み込みツールは、臨床的な注意の分布とコミュニケーションのタイミングに大きく影響を与える可能性があります。
• スクリーニングツールをEHRに統合すると、遭遇のダイナミクスに影響を与える情報処理の需要が生じます。
• EHRのユーザビリティを最適化し、患者と臨床医のコミュニケーションへの混乱を最小限に抑えるためには、さらなる研究が必要です。