早産網膜症の重症度に応じたPスコア変動性

科学分野:

• 眼科学
• 医用画像
• 新生児学

背景:

• 早産網膜症（ROP）は、小児失明の主な原因である。
• ROPの正確な分級は、適時な治療と視力喪失の予防に不可欠である。
• Pスコア分級はROP評価の重要な要素であるが、その変動性は十分に理解されていない。

研究 の 目的:

• 早産網膜症（ROP）におけるPスコア分級（P-Var）のセッション内変動性を評価すること。
• P-VarがROP重症度の増加とともにどのように変化するかを評価すること。
• 限られた画像サンプリングがROP分類精度に及ぼす影響を決定すること。

主な方法:

• 20例のROP患者の網膜画像を解析した。
• 9名のマスクされた評価者が、129回の画像検査セッションからの1597枚の画像を評価した。
• 変動性は、範囲、術者間信頼性、および一致率を用いて測定した。
• 確率的モデリングにより、分類に対する画像サンプリングの影響を評価した。

主要な成果:

• 単眼画像検査セッション内で有意なPスコア変動性が観察された。
• 変動性は、ROP血管疾患および全体的な重症度の悪化とともに増加した。
• 術者間一致は良好であった（ICC = 0.68）が、Pスコアの完全一致は28.5%に過ぎなかった。
• 確率的モデリングにより、特にプラスアイでは、限られた画像サンプリング（<5ビュー/眼）が誤分類を引き起こす可能性があることが示された。

結論:

• Pスコア変動性は、単一のROP画像検査セッション内に存在し、疾患重症度とともに増大する。
• 正確なROP分類には、セッションごとに複数の画像が必要であり、特に重症度の高い眼ではそうである。
• これらの所見は、ROP診断における包括的な画像検査プロトコルの重要性を強調している。