ED-Explain：救急外来患者向けの個別化されたビデオ説明

科学分野:

• 医療情報学; ヘルスケアにおける人工知能; 患者コミュニケーション

背景:

• 救急外来（ED）の退院指示は、しばしば複雑で患者が理解するのが困難です。退院情報の効果的なコミュニケーションは、患者の遵守と転帰にとって非常に重要です。退院指示を提供する現在の方法は、多様な患者のニーズを十分に満たしていない可能性があります。

研究 の 目的:

• 個別化されたビデオ退院サマリーを作成するためのAI駆動システムであるED-Explainを開発および評価すること。従来のテキストと比較して、AI生成のビデオ退院指示の品質とアクセス可能性を評価すること。医師と患者のコミュニケーションと患者の自己効力感を向上させるためのAIの可能性を探求すること。

主な方法:

• マルチモーダルEDデータ、大規模言語モデル、およびビデオ生成を利用して、個別化されたビデオプレゼンテーションを作成しました。4人の救急医学の医師が、39組の元の退院指示とAI生成の退院指示をレビューおよび評価しました。1〜5の評価スケールを使用して、完全性、正確性、および患者のアクセス可能性に基づいて指示を評価しました。

主要な成果:

• AIビデオサマリーは、完全性（4.1対3.1）、正確性（3.9対3.5）、および患者のアクセス可能性（3.4対2.9）（p<0.001）において、有意に高い評価を受けました。医師は、AI生成の指示のわずか4.6％しか患者の視聴に適さないと判断しました。AI生成の退院指示の13.3％に懸念が指摘されました。

結論:

• AI拡張ビデオ退院サマリーは、ED患者への退院情報の伝達を改善する可能性を示しています。このAI駆動アプローチの利点を confirmed するためには、さらなる患者中心の評価が必要です。この研究は、AI支援ヘルスケアコミュニケーションに貢献し、患者の自己効力感を向上させる可能性があります。