統合失調症患者向け仮想セラピストとしての会話型エージェント：予備研究

科学分野:

• メンタルヘルス技術
• 精神医学
• ヒューマンコンピュータインタラクション

背景:

• 統合失調症は感情調節不全を特徴とし、思考や行動に影響を与えます。
• 会話型エージェントは、メンタルヘルスケアのためにますます探求されています。
• 仮想セラピストであるテラボットは、統合失調症患者の感情認識と調節を支援するために開発されました。

研究 の 目的:

• 入院中の統合失調症患者に対するテラボットの受容性を評価すること。
• プロトコルの実施、技術的パフォーマンス、およびテラボットを使用した患者の経験を評価すること。
• テラボットが感情認識と調節（怒り、恥、恐怖）をサポートする可能性を探求すること。

主な方法:

• 35人の統合失調症入院患者を対象とした混合法デザイン。
• 簡易精神病評価尺度（BPRS）と受容性調査からの定量的データ。
• 患者の反応とファシリテーターのメモからの定性的データ、テーマ別に分析。

主要な成果:

• 患者は、テラボットの明瞭さとエクササイズに対して肯定的な態度を示しましたが、共感については中程度のスコアでした。
• 質的なフィードバックは、治療関係とエクササイズにおける認識された強みと限界を強調しました。
• 技術的な問題、コミュニケーションの硬直性、共感の欠如は、患者の関与とともに、認識された限界として挙げられました。

結論:

• テラボットは、統合失調症治療支援のための予備的な受容性と潜在的な有用性を示しています。
• 関係性の応答性、柔軟性、エクササイズの多様性のさらなる向上が必要です。
• 有効性と治療的関係の可能性を確認するには、管理された試験が不可欠です。