情報介入と根底にあるメカニズムに関するフィールドスタディ：廃棄物分別行動

科学分野:

• 環境科学
• 行動科学
• 廃棄物管理

背景:

• 自治体からの廃棄物生成は、世界的に増大する課題であり、2050年までに大幅に増加すると予測されています。
• 高度なインフラにもかかわらず、家庭からの廃棄物分別エラーは依然として存在し、リサイクルの効率と資源回収を妨げています。
• 動機付け・機会・能力（MOA）フレームワークは、廃棄物分別精度の行動ドライバーを分析するためのレンズを提供します。

研究 の 目的:

• MOAフレームワークを使用して、家庭からの廃棄物分別精度に影響を与える行動ドライバーを調査すること。
• 廃棄物分別を改善するための情報介入（環境チラシ）の効果を評価すること。
• 社会経済的要因が廃棄物分別行動とどのように相互作用するかを調査すること。

主な方法:

• シュトゥットガルトの多様な社会経済的地区の102世帯を対象とした混合デザインフィールド実験。
• 介入グループに環境チラシを配布する前後の廃棄物組成分析。
• 分別エラーの予測因子と介入効果を特定するための回帰分析。

主要な成果:

• 構造的要因（収集場所へのアクセス制限、システム/知識の障壁を含む）は、廃棄物分別エラーを大幅に予測しました。
• 動機付け変数は、分別精度に有意な影響を示しませんでした。
• チラシ介入は、対照群（28.8%）と比較して、分別エラーの大幅な減少（69.7%）につながりました。

結論:

• 廃棄物分別システムの改善には、情報ツールと並行して、インフラストラクチャおよび認知上の制約に対処する必要があります。
• 適切に設計された情報チラシは、持続可能な廃棄物分別行動を促進するための費用対効果が高くスケーラブルな戦略です。
• 効果的な介入は、リサイクル品質を向上させ、さまざまな社会経済グループ全体で循環型経済の目標に貢献できます。