オンライン調査における偽参加者：データか詐欺か

科学分野:

• 質的研究方法
• オンラインデータ収集
• 研究倫理

背景:

• 質的研究におけるオンラインでの募集とデータ収集は、COVID-19パンデミック中に急増し、コストと時間の効率を提供しました。
• オンライン手法の台頭は、特に研究の名誉報酬に動機づけられた「インポスター参加者」というリスクをもたらしました。
• これらの偽参加者は、管理上の負担を生み出し、データの整合性と公平なサンプリングを脅かします。

研究 の 目的:

• オンライン質的研究における「インポスター参加者」を特定および管理するための課題と戦略を探求すること。
• 男性のメンタルヘルスとピアサポートに関するカナダのフォトボイス研究からの洞察を提供すること。
• インポスター参加者がデータの整合性、研究者のワークロード、および機関のセキュリティに与える影響に対処すること。

主な方法:

• オンラインカナダのフォトボイス研究からの経験の分析。
• 偽参加者の検出、真正性のためのスクリーニング、および研究者の負担を含む課題のテーマ別探求。
• 参加者スクリーニングのための技術的ツール、人間の戦略、および倫理的考慮事項のレビュー。

主要な成果:

• 「インポスター参加者」は、オンライン質的研究におけるデータの整合性に対して重大なリスクをもたらし、プロジェクトコストを増大させます。
• 効果的な検出と抑止には、技術的ツールと人間中心の戦略の組み合わせが必要です。
• 参加者のスクリーニングを真正性のために行うことと、包括性を確保することのバランスをとることが、適格な個人を除外しないために不可欠です。

結論:

• インポスター参加者の蔓延は、検出、抑止、および研究者のサポートのための堅牢な戦略を必要とします。
• 大学システムは、AI生成詐欺に対するセキュリティとリスク管理を改善するためにアップグレードが必要です。
• オンライン質的研究の質と倫理的実施を維持するためには、研究者の負担と疲労に対処することが不可欠です。